12^ème Journées MAFTEC

Journées ACE/MAFTEC et MAFTEC/SMAA

Grenoble, 26–28 mars 2025

Présentation

GT ACE

Dans un contexte où les états et les puissances supra-étatiques multiplient les recommandations et et le règlement de l'intelligence artificielle, le groupe de travail Aspects computationnels de l’éthique (ACE) a comme objectifs:

• fédérer une communauté de recherche autour des problématiques en éthique artificielle;
• développer les travaux en éthique artificielle; et
• tisser des liens interdisciplinaires (aspects juridiques et sociologiques de l'intelligence artificielle).

Au sain de ce groupe, la recherche se structure en quatre axes:

• Modélisation logique des raisonnements éthiques: étude de la modélisation et du raisonnement sur des valeurs, ainsi que des théories morales, de la causalité afin de juger d'une décision, d'imputer la responsabilité d'un effet à un agent ou de planifier des séquences de décisions respectant une éthique;
• Modélisation du raisonnement juridique: étude les logiques déontiques, raisonnement à base de cas, exceptions, etc.
• Éthiques des systèmes multi-agents: étude de l'argumentation pour la décision collective, équité, diversité, résolution de conflits éthiques.
• Éthique de l'apprentissage machine: étude de la protection de la vie privée, l'anonymisation des données personnelles, confidentialité différentielle, prévention des biais d’apprentissage, recherche d’équité.

GT MAFTEC

L'objectif principal du GT MAFTEC est de fédérer les recherches sur les différentes thématiques de la planification. Le but des travaux concernés est de modéliser et résoudre des problèmes complexes du monde réel, dans lesquels de nombreux agents (humains ou automatiques) interagissent de manière coopérative et robuste via des actions physiques, de communication et d'observation, ceci afin d'atteindre des buts communs dans un environnement partiellement imprédictible. D'importants aspects attendus du plan résultant sont qu'il prenne en compte les connaissances et croyances de chaque agent qui peuvent changer au cours du temps qu'il permette l'exécution simultanée d'actions, qu'il soit suffisamment flexible pour autoriser des agents individuels à faire eux-mêmes certains choix, et qu'il soit robuste à l'échec de certaines actions ou à des changements dans l'environnement. Ceci implique inévitablement d'aller au-delà des hypothèses restrictives de la planification classique, dans le but d'obtenir le niveau d'expressivité requis, et dans un même temps de développer des algorithmes efficaces afin d'être capable de résoudre des problèmes de planification du monde réel. De telles applications réalistes nécessitent un cadre théorique étendu incorporant au moins les aspects multi-agent, temporel, épistémique, contingent, et flexibles.

GT SMAA

Informations pratiques

Soir du mercredi 26 mars (19h30)

Journée du jeudi 27 mars

Plan d'accès

Journée du vendredi 28 mars

Plan d'accès

Programme

Organisation

• Damien Pellier (IMAG, Université de Grenoble Alpes)