13^ème Journées MAFTEC

2^ème Journées ACE/MAFTEC et MAFTEC/SMAA

Lyon, 22–23 janvier 2026

Présentation

GT ACE

Dans un contexte où les états et les puissances supra-étatiques multiplient les recommandations et et le règlement de l'intelligence artificielle, le groupe de travail Aspects computationnels de l’éthique (ACE) a comme objectifs:

• fédérer une communauté de recherche autour des problématiques en éthique artificielle;
• développer les travaux en éthique artificielle; et
• tisser des liens interdisciplinaires (aspects juridiques et sociologiques de l'intelligence artificielle).

Au sain de ce groupe, la recherche se structure en quatre axes:

• Modélisation logique des raisonnements éthiques: étude de la modélisation et du raisonnement sur des valeurs, ainsi que des théories morales, de la causalité afin de juger d'une décision, d'imputer la responsabilité d'un effet à un agent ou de planifier des séquences de décisions respectant une éthique;
• Modélisation du raisonnement juridique: étude les logiques déontiques, raisonnement à base de cas, exceptions, etc.
• Éthiques des systèmes multi-agents: étude de l'argumentation pour la décision collective, équité, diversité, résolution de conflits éthiques.
• Éthique de l'apprentissage machine: étude de la protection de la vie privée, l'anonymisation des données personnelles, confidentialité différentielle, prévention des biais d’apprentissage, recherche d’équité.

GT MAFTEC

L'objectif principal du GT MAFTEC est de fédérer les recherches sur les différentes thématiques de la planification. Le but des travaux concernés est de modéliser et résoudre des problèmes complexes du monde réel, dans lesquels de nombreux agents (humains ou automatiques) interagissent de manière coopérative et robuste via des actions physiques, de communication et d'observation, ceci afin d'atteindre des buts communs dans un environnement partiellement imprédictible. D'importants aspects attendus du plan résultant sont qu'il prenne en compte les connaissances et croyances de chaque agent qui peuvent changer au cours du temps qu'il permette l'exécution simultanée d'actions, qu'il soit suffisamment flexible pour autoriser des agents individuels à faire eux-mêmes certains choix, et qu'il soit robuste à l'échec de certaines actions ou à des changements dans l'environnement. Ceci implique inévitablement d'aller au-delà des hypothèses restrictives de la planification classique, dans le but d'obtenir le niveau d'expressivité requis, et dans un même temps de développer des algorithmes efficaces afin d'être capable de résoudre des problèmes de planification du monde réel. De telles applications réalistes nécessitent un cadre théorique étendu incorporant au moins les aspects multi-agent, temporel, épistémique, contingent, et flexibles.

Collège SMAA

Le collège SMAA, rattaché à l'AFIA, a pour mission de favoriser l'échange scientifique au sein de la communauté française travaillant dans le domaine des systèmes multi-agents et des agents autonomes, d'offrir un portail ouvert sur toutes les activités de ce domaine de recherche en plein essor et de soutenir les différents événements scientifiques du domaine qui se déroulent en France (conférences, ateliers, groupes de travail, etc.).

Les thématiques de recherche couvertes par ce collège sont celles relevant des Journées Francophones en Systèmes Multi-Agents (JFSMA) et du Workshop Affects, Compagnon Artificiel, Interactions (WACAI). Elles portent sur la modélisation à base d’agents logiciels mis en interaction au sein d'environnements partagés pour :

• la résolution collective de problème (modèles de coordination ; apprentissage, adaptation et planification distribuées ; décisions sous incertitudes, etc.) ;
• la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agents apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction ;
• le développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche SMA permet l’intégration flexible et la coopération de logiciels et de services autonome ;
• le développement de systèmes médiatisés dans lesquels utilisateurs humains et agents artificiels interagissent directement ou indirectement, dans le cadre d’activités collectives de type éducatif, culturel ou social ;
• l'étude, la modélisation, le développement et l'évaluation de l'interaction de systèmes interactifs avec leurs partenaires (humains ou artefactuels).

Les recherches menées sur ces thèmes adoptent fréquemment une démarche pluri-disciplinaire (biologie, linguistique, psychologie, sociologie…) dans la modélisation de sociétés d’agents artificiels ou pour la prise en compte de l'activité et des interactions avec des utilisateurs humains au sein de communautés mixtes.

Informations pratiques

Salle Eurêka 2
I-Factory https://ifactory.universite-lyon.fr/
10 Avenue Jean Capelle Ouest
69100 Villeurbanne

https://umap.openstreetmap.fr/fr/map/i-factory_588048#16/45.7816/4.8738

Accès en transport :

• Tram Arrêts T1/T4 : « La Doua - Gaston Berger »
• Bus Arrêts C17/C26 : « INSA - Einstein » ou « CNRS » ou « La Doua »
• Parking vélo et stations Vélo'v à proximité
• Pas de parking visiteurs

Soir du mercredi 21 janvier

Journée du jeudi 22 janvier

Plan d'accès

Journée du vendredi 23 janvier

Plan d'accès

Programme

Organisation

• Laëtitia Matignon (LIRIS, Université Claude Bernard Lyon 1)
• Maxime Morge (LIRIS, Université Claude Bernard Lyon 1)
• Olivier Simonin (CITI Lab. INSA & INRIA Lyon)